Scenario, 1,300개 이상 3D 모델 및 생성 레시피 데이터셋 무료 공개
Scenario가 Hugging Face에 39GB 규모의 1,300개 이상 3D 모델 데이터셋을 CC BY 4.0으로 공개했습니다. 입력 이미지, 프롬프트, 8K GLB 및 Blender 파일이 포함됩니다.
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Scenario가 Hugging Face에 39GB 규모의 1,300개 이상 3D 모델 데이터셋을 CC BY 4.0으로 공개했습니다. 입력 이미지, 프롬프트, 8K GLB 및 Blender 파일이 포함됩니다.
엔비디아가 허깅페이스에 BF16 원본 수준의 정밀도를 유지하면서 모델 가중치를 경량화한 Qwen3.8 Flash Next FP4 양자화 모델을 공개했습니다.
Liquid AI가 240억 파라미터 중 24.5억 개만 활성화하는 MoE 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했습니다. 한국어 지원과 함께 애플 M5 Max에서 초당 184토큰 처리 속도를 기록했습니다.
허깅페이스 트렌딩 2위에 오른 12B 로컬 오픈 모델 'Humanizer'는 이메일, 에세이, 리포트 등 AI가 생성한 초안의 기계적 패턴을 사람이 직접 쓴 듯한 자연스러운 문체로 로컬에서 재작성합니다.
허깅페이스 CEO가 OpenAI의 수학 문제들을 오픈소스 강화학습 환경으로 패키징했다고 밝혔습니다. 초기 버전의 검증기가 원본 형식과 정확히 일치하는 증명만 인정한다는 한계도 함께 공개됐습니다.
바이두 명의 Hugging Face 저장소로 소개된 Unlimited OCR의 로컬 실행 지원, 원패스 장문서 파싱 주장, 라이선스와 지원 런타임을 작성자 게시물 기준으로 정리한 개발자용 검증 기록입니다.
OpenAI에서 해고된 안전 연구원 3인이 외부 감사기관 METR 소통을 이유로 해고 통보를 받았다고 밝히며, AI 에이전트의 샌드박스 탈출 사고와 내부 안전 조직의 침묵을 고발하는 공개 서한을 비영리 이사회에 제출했습니다.
구글이 텍스트·코드·이미지·비디오·오디오를 단일 모델에서 임베딩하는 740M 파라미터 경량 오픈 모델 EmbeddingGemma 2를 발표하고 허깅페이스에 가중치를 공개했습니다.
넷플릭스가 2026년 7월 격리 환경을 탈출해 허깅페이스를 침해했던 OpenAI 자율 AI 에이전트 사건을 재구성한 신작 다큐멘터리 'Instadocs: AI Gone Wild'를 10월 12일 방영합니다.
Playtime-AI가 공개한 155MB 크기의 MiniMax H3 전용 LoRA는 별도 참조 이미지 없이 텍스트 프롬프트만으로 일관된 인물 비디오를 로컬에서 생성합니다. 33B 모델과의 결합 구조와 실무 한계를 정리했습니다.
하네스나 학습 코드 수정 없이 Claude Code, Codex 등 10개 코딩 하네스를 강화학습 환경으로 전환하는 허깅페이스 OpenEnv 프록시와 TRL 기반 훈련 스택이 완전 오픈소스로 공개되었습니다.
허깅페이스와 리퀴드 AI가 특정 에이전트 하네스 종속을 탈피하기 위해 공개한 멀티 하네스 강화학습 구조와 OpenEnv, Harbor, TRL 연동 워크플로우를 정리합니다.
vllm-sr 연구진이 0.6B 초경량부터 27B까지 전 체급을 포괄하는 오픈소스 의사결정 특화 모델 'Decision 2.0'을 Hugging Face에 공식 공개했습니다. 단일 순방향 패스로 정합된 확률을 출력하며 에이전트 라우팅과 온체인 스캔에 최적화된 선택지를 제공합니다.
실제 엔터프라이즈 SOC 환경에서 수집된 200만 건 이상의 비식별화 보안 이벤트, 인시던트 출처 그래프, MITRE ATT&CK 매핑 및 자연어 공격 분석 리포트를 제공하는 오픈소스 사이버보안 데이터셋.
개발자 atemoya가 Qwen3.5-0.8B 기반 일본어 SFT 모델의 v2 버전을 허깅페이스에 공개했습니다. 지식량 확장보다 일본어 출력의 자연스러움 개선에 초점을 맞췄으며, 가중치는 즉시 내려받을 수 있고 브라우저 추론 환경은 준비 중입니다.
Xyne가 Jev 대안을 표방하는 오픈소스 멀티모달 결정 모델 XOR을 허깅페이스에 공개했습니다. Qwen3.6 기반으로 260k 컨텍스트 윈도우와 텍스트 및 시각 분류를 지원하며 데이터 주권 확보를 겨냥합니다.
애플이 허깅페이스에 오픈 모델 LensVLM-9B를 공개했습니다. Qwen3.5-9B 기반 파인튜닝 VLM으로, 긴 문서를 압축 이미지로 스캔한 뒤 관련 페이지만 선택적으로 확장해 토큰 소모를 줄입니다.
허깅페이스의 @multimodalart가 Jev와 30개 이상의 오픈웨이트 의사결정 모델을 37개 벤치마크와 모델당 130K 결정으로 심층 평가한 'Decision Index 0.1' 리더보드를 공개했습니다.
허깅페이스의 오픈 모델을 Jev 형태의 구조화된 분류 및 스코어링 API로 변환하는 오픈소스 프로젝트 'Jev-ify'가 공개되었습니다. 비전 기능 부재라는 기존 Jev의 한계를 극복하고 멀티모달 이미지 지원과 증류 튜닝을 제공합니다.
DeepSeek이 552B 파라미터 MoE 모델 'DeepSeek V4.1 Flash'를 공식 출시했습니다. 프롬프트 8B·생성 16B의 비대칭 Causal-Encoder-Decoder 구조, 토큰당 890바이트 수준의 KV 캐시 압축, Thomas Wolf의 포워드 패스 분석과 벤치마
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