디퓨전젬마를 Jev처럼: 토큰 생성 없이 슬롯 확률 직접 판독으로 초고속 구조화 의사결정 구현하기
DiffusionGemma 26B-A4B 모델에서 JSON 토큰 생성 대신 고정 캔버스에 결정 슬롯만 열어두고 확률을 즉시 판독해 Jev 호환 로컬 의사결정 API를 구축하는 vLLM 패치 기반 최적화 팁.
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DiffusionGemma 26B-A4B 모델에서 JSON 토큰 생성 대신 고정 캔버스에 결정 슬롯만 열어두고 확률을 즉시 판독해 Jev 호환 로컬 의사결정 API를 구축하는 vLLM 패치 기반 최적화 팁.
vLLM이 텍스트 디퓨전 모델 DiffusionGemma를 활용해 캔버스에 템플릿을 고정하고 단 1회의 디노이징 스텝으로 Yes/No, 다지선다, 점수 및 신뢰도 확률 분포를 즉시 추출하는 Jev 스타일 구조화 추론을 지원합니다.