구글, 검증기 없이 테스트 타임에 자체 진화하는 에이전트 프레임워크 'Harness^2' 발표
구글 연구진이 외부 검증기 없이 실행 시점에 에이전트 하네스를 재귀적으로 수정·비교 검증하여 최적 조합을 유지하고 다음 작업으로 진화시키는 'Harness^2' 연구를 공개했습니다. GLM-5와 Gemini 3.5 Flash에서 성능 향상을 확인했습니다.
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소형 모델로 에이전트 하네스 자체 개선하기: CMU 연구 기반 6단계 최적화 루프
CMU 연구진이 4B 모델로 에이전트 하네스 코드를 재작성하여 35B 교사 모델을 능가한 실험을 토대로, 기존 과업 모델 변경 없이 하네스를 자동 진화시키는 6단계 테스트·수정 루프를 정리합니다.
부자가 되는 소비 습관: 할인보다 가치를 따지는 4가지 지출 원칙과 결제 전 3대 체크리스트
불필요한 지출을 막고 자산으로 전환하기 위해 결제 전 반드시 점검해야 할 4가지 소비 원칙과 3가지 핵심 질문 체크리스트를 정리합니다.
부자는 스킬 문제다: 데본 캐넙 철학을 담은 7개 AI 프롬프트
Alex Prompter가 데본 캐넙의 부자 철학을 7개 실전 AI 프롬프트로 바꾼 스레드: 수익 수단 점검부터 6개월 몰입 환경 설계까지, 원문에서 확인된 범위 그대로 옮긴다.
PhAI Labs, 과학 연구 에이전트용 무료 워크스페이스 'ScienceBuddy' 출시… GPT-6 및 이중 자기개선 루프 결합
PhAI Labs가 GPT-6 무료 지원과 JEV 프레임워크 기반의 과학 연구 에이전트 워크스페이스 'ScienceBuddy'를 공식 출시했습니다. 하네스 진화와 루브릭 강화학습을 결합한 이중 자기개선(Recursive-in-Recursive) 구조를 통해 연구자와 협업하며 스스로 진화