소형 모델로 에이전트 하네스 자체 개선하기: CMU 연구 기반 6단계 최적화 루프
CMU 연구진이 4B 모델로 에이전트 하네스 코드를 재작성하여 35B 교사 모델을 능가한 실험을 토대로, 기존 과업 모델 변경 없이 하네스를 자동 진화시키는 6단계 테스트·수정 루프를 정리합니다.
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CMU 연구진이 4B 모델로 에이전트 하네스 코드를 재작성하여 35B 교사 모델을 능가한 실험을 토대로, 기존 과업 모델 변경 없이 하네스를 자동 진화시키는 6단계 테스트·수정 루프를 정리합니다.
허깅페이스와 리퀴드 AI가 특정 에이전트 하네스 종속을 탈피하기 위해 공개한 멀티 하네스 강화학습 구조와 OpenEnv, Harbor, TRL 연동 워크플로우를 정리합니다.
'Agent = Model + Harness' 원칙을 바탕으로 AI 모델을 둘러싼 ACI, 도구 인터페이스(MCP), 영속 상태 관리, 샌드박스 보안, 평가·검증 루프까지 48페이지로 총정리한 에이전트 하네스 엔지니어링 기술 핸드북.
Codex와 Claude Code가 세션을 넘어 작업을 이어가고 독립 검증을 수행하도록 돕는 오픈소스 하네스 엔지니어링 실습 과정. AGENTS.md, 상태 관리 양식, 롤백 절차 템플릿과 한국어 공식 문서를 무료로 제공합니다.
같은 LLM 모델과 프롬프트라도 하네스 설계에 따라 작업 완수 여부가 갈립니다. 지침·도구·환경·상태·피드백 5대 하위 시스템과 자율 루프 구축법을 담은 무료 입문 강좌(14개 강의·8개 프로젝트)를 정리했습니다.
Anthropic 시니어 엔지니어가 공유한 1시간 분량의 에이전트 하네스 강의를 바탕으로, Claude Code의 내부 동작 원리, CLAUDE.md와 Plan Mode를 활용한 장기 태스크 제어, 재사용 가능한 스킬 모듈화, 서브에이전트 및 Agent SDK 기반 자체 복구 피드백 루
Impact-Site-Verification: 9b3ebd10-6c45-44cf-a014-5b8c19b7b285