상태·행동 대조 학습 기반 초고속 System 1 모델 'CLM-8B' 공개: DeepSWE 81.6% 달성
Azalia Mirhoseini와 Jacky Kwok 연구팀이 상태와 액션을 대조 학습으로 연결하는 시스템 1 모델 CLM-8B를 공개했습니다. 경량 파인튜닝을 통해 DeepSWE 81.6% 및 Terminal-Bench 2.1 87.6%로 에이전틱 코딩 SOTA를 경신하고 기존 Jev
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Azalia Mirhoseini와 Jacky Kwok 연구팀이 상태와 액션을 대조 학습으로 연결하는 시스템 1 모델 CLM-8B를 공개했습니다. 경량 파인튜닝을 통해 DeepSWE 81.6% 및 Terminal-Bench 2.1 87.6%로 에이전틱 코딩 SOTA를 경신하고 기존 Jev
Codex의 모델을 GPT-6 Sol로 변경해 외부 스킬 없이 기획부터 구현·테스트·버그 수정까지 단일 프롬프트로 완결하는 프롬프트 구조와 실측 개발 속도 및 토큰 절감 노하우를 정리합니다.
정적 벤치마크 98.2% 유지율과 달리, 로컬 에이전트 코딩에서 극단적 저비트 Qwen3.8-27B는 무한 계획 루프와 파일 삭제를 유발합니다. 12GB VRAM 환경에서 실전 작업을 완수하는 GSQ-RCO IQ2_XS(2.50 bpw)와 Q4_0 KV 캐시 최적화 팁입니다.
거부 반응이 제거된 무검열 Nex-N2.5-mini GGUF 빌드(IQ4_XS)가 공개되어 18GB VRAM 환경에서 로컬 구동이 가능해졌습니다. 35B MoE(3.5B 활성), 262K 컨텍스트, 비전 및 llama.cpp 에이전틱 코딩 지원 사양과 활용 팁을 정리합니다.
Impact-Site-Verification: 9b3ebd10-6c45-44cf-a014-5b8c19b7b285