난베이지, 에이전트 성능 극대화 위한 오픈 모델 'Nanbeige4.3-33B' 공개

난베이지(Nanbeige)가 2026년 10월 25일(현지 시각), 소형 에이전트 모델의 성능 한계를 극대화하기 위한 교사(Teacher) 모델인 'Nanbeige4.3-33B'를 공식 발표했습니다. 이번 4.3 시리즈는 소형 모델 학습에 활용할 강력한 교사 모델을 먼저 구축하는 전략을 취하고 있습니다.

이미지 출처: Nanbeige official Hugging Face model card

이미지 출처: Nanbeige 공식 Hugging Face 모델 카드(벤치마크 그래프)

Nanbeige4.3-33B는 약 33B 파라미터 규모의 오픈 모델로, 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 및 코워크(Cowork) 벤치마크에서 뛰어난 성능을 기록하며 주류 에이전트 하네스(Harness)에 통합되어 비용 효율적인 추론을 수행하도록 설계되었습니다.

에이전트 성능을 위한 교사 모델 전략

난베이지는 소형 에이전트의 성능 한계를 높이기 위해 33B 규모의 교사 모델을 먼저 개발하는 접근 방식을 채택했습니다. 이 모델은 향후 출시될 'Nanbeige4.3-3B'를 비롯한 소형 후속 모델들의 학습(증류) 과정에서 교사 역할을 수행하게 됩니다.

• 에이전틱 코딩 및 코워크 최적화: 복잡한 다중 단계 작업과 실제 개발 환경에서 실용적인 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.
• 주류 하네스 통합: 오픈 에이전트 생태계의 주요 하네스와 쉽게 연동되어 비용 효율적인 실세계 태스크 수행을 지원합니다.
• 후속 소형 모델 로드맵: 33B 교사 모델을 기반으로 3B 등 소형 모델 라인업이 순차적으로 확장될 예정입니다.

검증 및 주의사항

개발사 측은 Nanbeige4.3-33B가 동급 파라미터 오픈 모델 중 최고 수준의 에이전틱 성능을 보여준다고 밝혔으나, 공개된 벤치마크 결과는 개발사 자가 보고(Self-reported) 수치이므로 독립적인 제3자 검증이 필요합니다. 또한 약 33B의 조밀한(Dense) 파라미터 규모를 지니고 있어 로컬 구동 시 상당한 VRAM 자원이 요구됩니다.

출처

• 공식 모델 카드 및 벤치마크: Nanbeige4.3-33B
• Nanbeige 공식 X: Nanbeige4.3-33B 발표