리퀴드 AI, 온디바이스 트라이브리드 파운데이션 모델 'LFM3' 공개

리퀴드 AI(Liquid AI)가 2026년 10월 28일, 새로운 트라이브리드(Tri-hybrid) 아키텍처를 적용한 차세대 파운데이션 모델 패밀리 'LFM3'를 발표했습니다. 이번 릴리즈는 텍스트, 비전, 오디오, 옴니, 의사결정 태스크를 아우르는 6종의 2B급 모델로 구성되어 있습니다.

이미지 출처: @liquidai

LFM3는 매개변수당 성능과 긴 컨텍스트에서의 빠른 추론을 목표로 하드웨어 루프 탐색(Hardware-in-the-loop search)을 거쳐 설계되었으며, 모바일과 엣지 디바이스에서의 로컬 구동을 목표로 합니다.

트라이브리드 아키텍처와 2B급 모델 라인업

LFM3의 핵심은 게이트형 단축 합성곱(gated short convolutions), 슬라이딩 윈도우 어텐션(sliding-window attention), 글로벌 어텐션(global attention)을 결합한 새로운 트라이브리드 아키텍처입니다.

• LFM3-1.7B: 256K 텍스트 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 4비트 정밀도 기준 약 1GB의 가중치 용량을 가집니다. 128K 토큰에서 KV 캐시는 1.6GB를 차지합니다.
• LFM3-VL-2B: 비디오 입력과 공간 이해를 지원하는 1.9B 파라미터 비전 언어 모델입니다.
• LFM3-Audio-2B: 음성 대화, 도구 호출, 18개 언어 추론을 지원합니다.
• LFM3-Omni-2B: 비전, 오디오, 언어를 단일 모델에서 결합 처리합니다.
• d1-2B / d1-Omni-2B: 구조화된 출력과 보정된 확률을 제공하는 의사결정 모델입니다.

엣지 배포 및 단일 GPU 파인튜닝 지원

LFM3 시리즈는 단일 GPU 환경에서의 파인튜닝을 지원하여 도메인 특화 태스크에 맞춤 적용할 수 있습니다.

• 하드웨어 최적화: 스마트폰(Galaxy S26 Ultra, OnePlus 15), 노트북(Apple M4 Max, AMD Ryzen AI), 라즈베리 파이 5, ARM/x86 클라우드 CPU, 퀄컴 헥사곤 NPU 등 14개 프로세서 클래스에 최적화되었습니다.
• 실제 성능: 리퀴드 AI의 자체 평가에 따르면 LFM3-1.7B는 WebArena-Verified와 AutomationBench에서 Qwen3.5-9B를 앞섰으며, 약 3,000장의 공개 WTBs2025 풍력 터빈 사진으로 파인튜닝한 LFM3-VL-2B는 약 1,400장의 홀드아웃 사진에서 결함 분류 정확도 67%를 기록했습니다.

출처

• Liquid AI 공식 X (@liquidai): 2026-10-28 LFM3 Announcement Thread
• Liquid AI 공식 블로그: LFM3 Release Overview