Google, 차세대 프론티어 모델 'Gemini 4 Argon' 발표… 100만 출력 토큰 및 장기 심층 추론 지원

Google AI와 Google DeepMind가 2026년 9월 30일(현지 시각), 복잡하고 긴 호흡의 다단계 워크플로우를 자율적으로 수행하도록 설계된 차세대 프론티어 인공지능 모델 'Gemini 4 Argon'을 공식 발표했습니다.

이미지 출처: Google

이번 발표는 Google DeepMind의 수석 부사장(SVP)이자 Google의 최고 AI 아키텍트인 코라이 카부쿠오글루(Koray Kavukcuoglu)의 공식 블로그를 통해 공개되었습니다. Gemini 4 세대의 첫 번째 주자로 공개된 Argon은 단일 응답에서 최대 100만(1M) 토큰을 생성할 수 있는 출력 용량 확장과 함께, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 엔터프라이즈 전문 업무, 사이버 보안 방어에 초점을 맞춘 심층 추론 능력을 핵심으로 내세웠습니다.

100만 출력 토큰 확장과 장기 워크플로우 심층 추론

Gemini 4 Argon의 가장 두드러진 기술적 도약은 단일 생성 과정에서 생성 가능한 출력 토큰 한도(Output Token Limit)의 극적인 확장입니다.

기존 상용 프론티어 모델들이 대체로 64,000(64K) 수준의 출력 한도에 머물렀던 것과 달리, Argon은 이를 100만(1M) 토큰으로 대폭 끌어올렸습니다. 이는 모델이 중간 요약이나 수차례의 프롬프트 분할 없이도 전체 대규모 코드베이스 리팩토링, 수백 페이지에 달하는 복합 규제·금융 보고서 작성, 대규모 시스템 아키텍처 명세 생성 등 장기적인 다단계 과업(long-horizon workflows)을 한 번에 생성·완결할 수 있는 기반이 됩니다.

Google은 Argon이 단순 텍스트 생성을 넘어 다단계 실행 계획 수립, 오류 자가 수정, 복합 멀티모달 데이터에 걸친 논리적 일관성을 장시간 유지할 수 있도록 심층 추론(deep reasoning) 아키텍처를 최적화했다고 설명했습니다.

자율 취약점 탐지·패치와 사이버 보안 방어 역량

엔터프라이즈 및 보안 영역에서 Argon은 자율적인 보안 취약점 식별 및 방어 역량을 전면에 배치했습니다.

Google DeepMind에 따르면 Argon은 대규모 코드베이스에서 중대한 소프트웨어 취약점을 자율적으로 탐지하고, 취약 여부를 검증한 뒤, 이를 수정하는 보안 패치 코드까지 생성하는 엔드투엔드 방어 파이프라인을 지원합니다. 공개된 보안 벤치마크 평가인 CWE-bench v1 Cybersecurity에서 Argon은 68.0%의 해결률을 기록했습니다.

이와 함께 법률 문서 검토, 복합 금융 감사 및 모델링 등 정밀한 도메인 지식과 엄격한 논리적 근거 검증이 요구되는 엔터프라이즈 지식 작업 전반에서도 성능 개선을 달성했다고 밝혔습니다.

안전성 검증과 Fairwind 프로그램 기반 단계적 배포

Google은 프론티어급 AI 시스템의 오용 위험과 잠재적 보안 위협을 관리하기 위해 일반 대중 즉시 공개 대신 단계적 배포(phased rollout) 방식을 채택했습니다.

• Fairwind 프로그램 우선 제공: 공인된 사이버 보안 방어 파트너 및 신뢰할 수 있는 테스터 그룹(trusted cyber defenders)을 대상으로 우선 접근 권한이 부여됩니다.
• 사전 안전성 평가 절차: 광범위한 상용 배포에 앞서 미국 정부의 사전 릴리스 모델 평가 프로세스(voluntary process for pre-release model assessment) 등 제도적 안전성 검증을 거치고 있습니다.
• 순차적 확대 계획: 초기 테스터 피드백과 안전성 검증을 수렴한 후 유료 API 고객 및 Google AI Ultra 구독자를 시작으로 지원 대상을 점진적으로 확장할 예정입니다.

출처

• Google 공식 블로그: Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence
• Google AI 공식 X (@GoogleAI): Gemini 4 Argon 공식 발표
• Google DeepMind: Gemini 모델 페이지