파라미터 추가 없는 LLM 추론 극대화 기법: '가상 로직 깊이'와 레이어 루프의 원리
구글 딥마인드가 매개변수 증가 없이 기존 레이어를 반복 통과시켜 추론 성능을 비약적으로 높이는 '가상 로직 깊이(Virtual Logic Depth)' 개념을 발표했습니다. 소형 로컬 모델의 활용 가치와 확장 법칙의 변화를 정리합니다.
#VirtualLogicDepth
TAU-HOME.COM에서 VirtualLogicDepth 태그로 묶인 글입니다.
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구글 딥마인드가 매개변수 증가 없이 기존 레이어를 반복 통과시켜 추론 성능을 비약적으로 높이는 '가상 로직 깊이(Virtual Logic Depth)' 개념을 발표했습니다. 소형 로컬 모델의 활용 가치와 확장 법칙의 변화를 정리합니다.
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