AI 에이전트 토큰 최적화: 워크플로우 대신 스킬(Skills)과 점진적 공개를 써야 하는 이유
단일 마크다운 워크플로우의 컨텍스트 낭비를 줄이고 점진적 공개(Progressive Disclosure)와 유연한 번들 구조를 활용하는 스킬 포맷 전환 방법과 마이그레이션 절차를 정리합니다.
TAU HOME에서 TokenOptimization 태그로 묶인 글입니다.
단일 마크다운 워크플로우의 컨텍스트 낭비를 줄이고 점진적 공개(Progressive Disclosure)와 유연한 번들 구조를 활용하는 스킬 포맷 전환 방법과 마이그레이션 절차를 정리합니다.