알리바바 Qwen, 극한 장기 에이전트 강화학습 프레임워크 'QwenGyre' 발표
알리바바 Qwen 팀이 초장기 에이전트 강화학습을 위한 탄력적 RL 프레임워크 QwenGyre를 발표했습니다. 탄력적 GPU 스케줄러와 접두사 공유 궤적 트리로 훈련 시간을 44% 단축하고 NL2RepoBench 58.5%를 달성했습니다.
#QwenGyre
TAU-HOME.COM에서 QwenGyre 태그로 묶인 글입니다.
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알리바바 Qwen 팀이 초장기 에이전트 강화학습을 위한 탄력적 RL 프레임워크 QwenGyre를 발표했습니다. 탄력적 GPU 스케줄러와 접두사 공유 궤적 트리로 훈련 시간을 44% 단축하고 NL2RepoBench 58.5%를 달성했습니다.