리퀴드 AI, 노트북에서 로컬 구동되는 MoE 에이전트 모델 'LFM2.5-24B-A2B' 공개
리퀴드 AI(Liquid AI)가 총 24B 파라미터 중 토큰당 약 2B만 활성화해 노트북에서 고속 추론과 도구 호출을 수행하는 오픈 웨이트 모델 LFM2.5-24B-A2B를 출시했습니다. 131K 컨텍스트와 도구 벤치마크 우위를 갖추었습니다.
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리퀴드 AI(Liquid AI)가 총 24B 파라미터 중 토큰당 약 2B만 활성화해 노트북에서 고속 추론과 도구 호출을 수행하는 오픈 웨이트 모델 LFM2.5-24B-A2B를 출시했습니다. 131K 컨텍스트와 도구 벤치마크 우위를 갖추었습니다.
OpenBMB와 칭화대, 모델베스트가 약 2.52B 파라미터 규모의 온디바이스 특화 오픈소스 언어 모델 MiniCPM5-2B를 공개했습니다. 2GB 수준의 RAM 환경과 최대 128K 컨텍스트를 지원하여 스마트폰과 노트북에서 완전 오프라인으로 코딩 및 도구 호출 에이전트를 구동할 수 있
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