Google Research Harness² 오픈소스: 에이전트 자체 튜닝과 경험 축적 자동화
Google Research가 오픈소스로 공개한 Harness²는 에이전트가 프롬프트, 스킬, 메모리를 스스로 수정하고 반복 평가를 통해 최적 설정을 찾아 경험을 축적하는 워크플로우를 제시합니다.
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Google Research가 오픈소스로 공개한 Harness²는 에이전트가 프롬프트, 스킬, 메모리를 스스로 수정하고 반복 평가를 통해 최적 설정을 찾아 경험을 축적하는 워크플로우를 제시합니다.
구글 리서치가 질문보다 도구 호출 체인을 먼저 생성하는 역발상 프레임워크 ToolGrad와 ToolGrad-500을 공개했습니다. 합성 데이터셋 생성 통과율을 약 100% 수준으로 끌어올렸습니다.
Impact-Site-Verification: 9b3ebd10-6c45-44cf-a014-5b8c19b7b285