Graft 공개: 코딩 에이전트의 코드베이스 기억 상실 해결과 SWE-bench 정답률 12%p 향상
코딩 에이전트의 기억 상실을 해결하는 오픈소스 컨텍스트 그래프 Graft(@nanonets/graft)가 공개되었습니다. 벡터 DB 없이 마크다운 지도를 구축해 SWE-bench 정답률을 54%에서 66%로 높이고 토큰을 23% 절감했습니다.
#AIDevelopment
TAU HOME에서 AIDevelopment 태그로 묶인 글입니다.
단돈 3위안·2시간으로 배우는 LLM 풀 파이프라인: 순수 PyTorch 기반 MiniMind
고수준 라이브러리 추상화 없이 순수 PyTorch로 사전학습, SFT, LoRA, RL(DPO/PPO), Tool Use까지 LLM 전체 학습 과정을 밑바닥부터 파헤치는 오픈소스 교육 프로젝트 MiniMind와 단일 GPU 실습 노하우.