48시간 장기 연구 과제로 에이전트 한계 시험... 재귀적 자기 개선(RSI) 벤치마크 DeepRSI 공개
hillclimb의 Jun Park 연구팀이 실제 프런티어 머신러닝 연구 데이터를 바탕으로 최장 48시간 동안 연속 작업하는 재귀적 자기 개선(RSI) 벤치마크 DeepRSI를 공식 발표했습니다. 자동 재개 메커니즘과 공개·비공개 이원화 검증기 구조를 정리했습니다.
TAU-HOME.COM에서 AI-Benchmark 태그로 묶인 글입니다.
hillclimb의 Jun Park 연구팀이 실제 프런티어 머신러닝 연구 데이터를 바탕으로 최장 48시간 동안 연속 작업하는 재귀적 자기 개선(RSI) 벤치마크 DeepRSI를 공식 발표했습니다. 자동 재개 메커니즘과 공개·비공개 이원화 검증기 구조를 정리했습니다.