Windows GPU 언락: NVIDIA RTX AI 연산을 위한 UEFI 언락과 Windows 직접 진입

Windows-GPU-UNLOCK는 특정 NVIDIA RTX 30 시리즈 카드와 시스템 구성에서 UEFI 단계의 실험적 GPU 언락과 Windows 11 직접 진입을 문서화합니다. VBIOS를 수정하거나 공식 디스플레이 드라이버를 교체하지 않는 방식입니다.

이미지 출처: @lucian__03 via X

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이 프로젝트는 그래픽카드의 VBIOS를 영구 수정하거나 공식 디스플레이 드라이버를 교체하지 않습니다. 대신 UEFI 부팅 단계에서 언락을 시도한 뒤 기존 디스플레이 드라이버를 사용하는 Windows 11로 직접 제어를 넘깁니다.

시스템 요구 사항 및 주요 하드웨어 실측 결과

저장소와 실측 보고에 따르면 본 기능은 모든 동일 모델 그래픽카드에서 일괄 작동하지 않으며, 특정 메인보드 및 카드 조합에 의존합니다.

• 보고된 프로필 및 경로: 저장소 문서는 RTX 3060 12GB(GA104/GA106), RTX 3070 Ti, RTX 3090 FE, RTX 3090 Ti의 구성별 헤드리스 USB 또는 내부 부팅 경로를 제시합니다. 결과는 기록된 빌드에만 해당하며, RTX 3090 FE 결과에는 제어된 락드 베이스라인이 없습니다.
• 성능 측정치: RTX 3090 FE B650M 실험에서 CUDA 12.6 / cuBLAS 12.6의 3회 중앙값은 FP16 텐서 연산 124.97 TFLOPS, BF16 텐서 연산 128.93 TFLOPS였습니다. 동시대의 제어된 락드 베이스라인이 없으므로 언락 향상률이나 전체 로컬 AI 작업의 보편적 속도 향상을 입증하지 않습니다.

주의사항 및 적용 절차

문서화된 내부 헤드리스 경로에는 엄격한 시스템 준비와 복구 대비가 요구됩니다.

• 내부 헤드리스 사전 조건: 문서화된 빠른 시작 절차에는 Secure Boot 비활성화, BitLocker 보호를 끈 완전히 복호화된 Windows C: 드라이브, 최소 1 GiB의 별도 GPT FAT32 EFI 시스템 파티션이 필요합니다.
• 안정성: 장기 신뢰성, 절전 또는 최대 절전 모드 복귀, 반복적인 자동 콜드 부트 신뢰성은 검증되지 않았습니다.

출처

• GitHub: windows-GPU-UNLOCK/Windows-GPU-UNLOCK
• X (루샨 lucian): @lucian__03의 실측 정리 리포트