UGC 사진 템플릿의 의상·구도는 유지하고 얼굴만 교체하는 구조화 JSON 프롬프트

AI 비주얼 크리에이터 미라(Mira, @herprompts)가 2026년 10월 7일 X를 통해, 기존 참조 인물 사진의 구도와 의상, 조명을 완벽하게 보존하면서 얼굴 정체성만 다른 가상 인물로 치환하는 구조화된 JSON 프롬프트 템플릿을 공개했습니다.

이미지 출처: Mira (@herprompts) via X

소셜 미디어 UGC(User Generated Content) 마케팅이나 브랜드 콘텐츠 제작 과정에서 실제 촬영된 레퍼런스 사진의 자연스러운 스마트폰 촬영 질감, 의상 디테일, 배경 분위기를 그대로 활용하되 모델의 얼굴만 변경해야 하는 상황은 빈번하게 발생합니다. 그러나 일반적인 텍스트 프롬프트나 단순 페이스 스왑 도구를 사용할 경우, 의상의 재질과 핏이 무너지거나 조명과 배경의 톤이 왜곡되는 문제가 발생하기 쉽습니다.

이번에 공유된 프롬프트는 업로드한 이미지를 '고정된 사진 템플릿(locked photographic template)'으로 취급하도록 모델에 명령하고, 보존할 요소와 변경할 얼굴 요소를 구조화된 JSON 키-값 쌍으로 명확히 분리함으로써 의상과 포즈의 변형 없이 정밀한 인물 치환을 유도합니다.

구조화된 인물 치환 JSON 프롬프트 전문

공개된 원본 JSON 프롬프트는 다음과 같습니다. GPT Image 2 등 멀티모달 이미지 생성 모델에 참조 사진과 함께 프롬프트 전문을 입력하여 실행합니다.

{
  "prompt_type": "reference_template_identity_replacement",

  "CORE_RULE": "Use the supplied image as a locked photographic template. Preserve the photograph as closely as possible, but replace the woman's facial identity with a completely different fictional adult woman.",

  "PRESERVE": [
    "exact pose and body position",
    "head angle and gaze direction",
    "camera angle, height, perspective and framing",
    "subject scale and crop",
    "background and environment",
    "lighting and shadows",
    "hairstyle, hair length and placement",
    "ALL clothing exactly as shown in the reference",
    "ALL accessories and jewelry exactly as shown in the reference",
    "glasses, if present",
    "clothing colors, materials, patterns, fit and silhouette",
    "jewelry type, placement and appearance",
    "overall smartphone photography aesthetic"
  ],

  "IDENTITY_CHANGE": {
    "instruction": "Create a completely different fictional adult woman. Do not preserve the reference woman's recognizable identity or facial structure.",
    "change": [
      "face shape",
      "eyes and eye spacing",
      "eyebrows",
      "nose",
      "cheekbones",
      "jawline",
      "chin",
      "lips",
      "overall facial proportions"
    ],
    "rule": "The new woman must clearly look like a different person while keeping the same photograph composition."
  },

  "CLOTHING_AND_ACCESSORIES": {
    "instruction": "Do not invent, redesign or recolor the wardrobe. Automatically copy the clothing and accessories visible in the supplied reference image.",
    "preserve": [
      "top or shirt",
      "bottoms",
      "dress or outerwear if present",
      "shoes if visible",
      "glasses if present",
      "necklaces",
      "earrings",
      "rings",
      "bracelets",
      "watches",
      "all other visible accessories"
    ],
    "important": "Whatever the woman is wearing or carrying in the reference must remain visually consistent in the generated image."
  },

  "PHOTOGRAPHY": {
    "style": "authentic candid smartphone photograph",
    "realism": "extreme photorealism",
    "skin": "natural pores and realistic imperfections",
    "processing": "natural smartphone HDR",
    "retouching": "minimal and believable"
  },

  "CLEANUP": [
    "remove text",
    "remove watermarks",
    "remove logos",
    "remove captions",
    "remove UI elements",
    "remove screen borders",
    "remove black strips or borders"
  ],

  "NEGATIVE_PROMPT": [
    "same woman",
    "same face",
    "facial duplicate",
    "recognizable identity",
    "different pose",
    "different camera angle",
    "different framing",
    "different background",
    "different clothing",
    "different accessories",
    "invented jewelry",
    "invented clothing",
    "changed clothing color",
    "missing accessories",
    "missing glasses",
    "CGI",
    "3D render",
    "plastic skin",
    "airbrushed skin",
    "anime",
    "illustration"
  ]
}

모듈별 핵심 제어 규칙 분석

이 프롬프트의 강력한 일관성은 시각 요소를 카테고리별로 분할하고 배제 규칙을 엄격히 설정한 스키마 구조에서 비롯됩니다.

1. 절대 보존 영역 정의 (CORE_RULE & PRESERVE)

• 템플릿 고정 선언: 업로드된 이미지를 단순한 참고용이 아닌 '잠긴 사진 템플릿'으로 지정하여 전체 화면 구도와 조명의 재해석을 방지합니다.
• 물리적 환경 보존: 포즈, 신체 위치, 머리 각도, 시선 방향, 카메라 높이와 프레이밍, 배경 환경, 명암과 그림자를 보존 목록에 올려 원본의 현장감을 유지합니다.
• 스마트폰 질감 유지: 스튜디오 화보 조명으로 변질되지 않도록 일상적인 스마트폰 촬영 특유의 화각과 색감을 잠급니다.

2. 안면 정체성 분리 치환 (IDENTITY_CHANGE)

• 구조적 이목구비 변경: 단순 피부 톤 변경에 그치지 않고 얼굴형(face shape), 눈 간격(eye spacing), 눈썹, 코, 광대뼈, 턱선, 입술 등 안면 골격 비율 전반을 완전히 다른 성인 여성으로 재구성하도록 명시합니다.
• 원본 정체성 잔류 차단: 원본 인물의 인지 가능한 특징이 남지 않도록 명시적 규칙을 부여해 초상권 이슈나 유사성 논란을 방지합니다.

3. 의상 및 장신구 복제 (CLOTHING_AND_ACCESSORIES)

• 임의 재설계 금지: 모델이 옷이나 장신구를 임의로 변경하거나 다른 색상으로 칠하지 못하도록 엄격히 금지합니다.
• 액세서리 상세 명시: 상의, 하의, 아우터, 신발 외에도 안경, 목걸이, 귀걸이, 반지, 팔찌, 시계 등 작은 소품류까지 참조 이미지의 형태를 정확히 따르도록 지시합니다.

4. 사진 질감 및 네거티브 방어막 (PHOTOGRAPHY, CLEANUP, NEGATIVE_PROMPT)

• 자연스러운 피부 디테일: 인위적인 CG 플라스틱 광택이나 과도한 에어브러시를 배제하고, 자연스러운 모공과 미세한 피부 요철을 살립니다.
• 레퍼런스 노이즈 정제: 원본 사진에 캡처되었을 수 있는 워터마크, 텍스트, UI 테두리, 검은 여백을 CLEANUP 항목에서 제거합니다.
• 부정적 변형 방지: NEGATIVE_PROMPT에 원본 인물과 동일한 얼굴뿐 아니라 임의의 포즈 변경, 의상 색상 변조, 3D 렌더 질감 등을 명시하여 결과물의 신뢰도를 극대화합니다.

원문 출처

• X (Twitter) 원문: Mira (@herprompts) 게시글
• 프롬프트 상세 페이지: Visual AI Club - ChatGPT Influencer Character Template