텐센트, 440MB 온디바이스 오픈소스 AI 번역 모델 'Hy-MT2' 공개

중국의 IT 빅테크 기업 텐센트(Tencent)가 스마트폰과 엣지 기기에서 네트워크 연결 없이 완전 오프라인으로 구동 가능한 초경량 오픈소스 번역 AI 모델 **'Hy-MT2'**를 공개했습니다.

이미지 출처: X @warraich_Ai2

Hy-MT2는 약 440MB의 콤팩트한 모델 크기를 갖춰 일반 모바일 기기의 저장 공간에 부담 없이 상주할 수 있도록 설계된 온디바이스(On-device) 신경망 번역 엔진입니다.

440MB 초경량 구조와 33개 다국어 오프라인 번역

Hy-MT2의 핵심 차별점은 클라우드 서버와의 통신이 완전히 차단된 비행기 탑승 모드(Airplane Mode)나 네트워크 음영 지역에서도 독립적으로 완벽한 번역 처리를 수행한다는 점입니다.

• 440MB 모델 풋프린트: 고사양 서버 인프라 없이도 모바일 단말기 및 임베디드 디바이스에 직접 탑재할 수 있습니다.
• 33개 언어 커버리지: 스페인어를 비롯한 전 세계 주요 33개 언어 간 번역을 지원합니다.
• 오프라인 네이티브 연산: 모든 번역 연산이 100% 로컬 하드웨어(CPU/NPU) 상에서 실행됩니다.

클라우드 기반 번역 API 호출 시 발생하던 네트워크 레이턴시와 호출 실패 위험을 원천 차단하여, 즉각적인 응답성이 필요한 현장 번역이나 이동 중인 환경에서 실용성을 발휘합니다.

제로 데이터 전송 기반 프라이버시 보호와 오픈소스 생태계 연동

온디바이스 구조가 제공하는 또 다른 이점은 강력한 데이터 보안과 운영 비용 절감입니다.

• 철저한 프라이버시 보장: 입력한 텍스트와 번역 결과가 외부 클라우드 서버로 일절 전송되지 않아, 민감한 기업 내부 문서나 개인정보 유출 우려를 해소합니다.
• 구독료 및 API 비용 제거: 서드파티 번역 API 구독이나 토큰 과금 없이 애플리케이션 및 시스템에 무료로 통합할 수 있습니다.
• 자유로운 앱 통합: 오픈소스 저장소 형태로 배포되어 개발자가 자체 앱, 메신저, 생산성 도구에 커스텀 임베딩할 수 있습니다.

텐센트 측은 자체 벤치마크 테스트 결과, Hy-MT2가 마이크로소프트(Microsoft)의 상용 번역 API와 비교 평가한 시험에서 우수한 성능을 기록했다고 밝혔습니다. 다만 실제 프로덕션 도입 시에는 텐센트 자체 벤치마크 수치 외에 지원 언어쌍별 정확도와 배포 저장소의 세부 릴리즈 스펙을 추가로 대조하는 것이 권장됩니다.

출처

• X (@warraich_Ai2): Tencent Hy-MT2 Open-Source On-Device AI Translator Announcement