텐센트, 440MB 크기로 비행기 모드에서도 동작하는 온디바이스 번역 모델 'Hy-MT2' 오픈소스 공개

텐센트(Tencent) 산하 Hunyuan AI 팀이 2026년 10월 8일, 모바일 기기 및 엣지 디바이스에서 완전 오프라인으로 구동할 수 있는 초경량 온디바이스 신경망 번역 모델 'Hy-MT2'를 오픈소스로 공개했습니다.

이미지 출처: Simplifying AI (@simplifyinAI) / Tencent

Hy-MT2는 단 440MB 크기의 단일 모델 가중치로 스마트폰을 비롯한 온디바이스 환경에 직접 탑재되며, 외부 클라우드 통신이나 별도 서버 연결 없이 기기 자체에서 다국어 번역을 완결형으로 처리하도록 설계되었습니다.

440MB 단일 가중치와 완전 오프라인 온디바이스 번역

Hy-MT2의 핵심 특징은 극단적인 경량화를 통해 네트워크 단절 환경에서도 독립적으로 실행된다는 점입니다.

일반적인 대규모 언어 모델(LLM) 기반 번역 서비스가 기가바이트(GB) 단위 이상의 메모리와 지속적인 API 호출을 요구하는 것과 달리, Hy-MT2는 440MB 수준의 설치 용량으로 스마트폰 저장 공간에 가볍게 탑재됩니다.

• 비행기 탑승 모드 완전 지원: 인터넷 연결이나 모바일 데이터가 없는 환경(항공기 기내, 해외 로밍 불가 지역, 격리된 로컬 네트워크)에서도 지연 없이 번역이 작동합니다.
• 로컬 프라이버시 보장: 번역 대상 텍스트가 외부 서버로 전송되지 않고 사용자의 기기 내부 메모리에서만 처리되므로, 민감한 개인정보 및 기밀 문서의 데이터 유출 위험을 차단합니다.
• 구독료 및 서버 인프라 비용 제거: 별도 클라우드 API 구독이나 중계 서버 유지보수 없이, 독립된 온디바이스 애플리케이션에 무료로 통합할 수 있습니다.

33개 언어 지원 및 자체 벤치마크 테스트 성능

Hy-MT2는 스페인어를 포함한 총 33개 언어 간 번역을 지원합니다.

텐센트 Hunyuan 팀이 공개한 내부 벤치마크 평가 결과에 따르면, Hy-MT2는 경량 온디바이스 모델임에도 불구하고 상용 클라우드 번역 서비스인 마이크로소프트 번역 API(Microsoft Translator API)와 비교한 내부 테스트에서 이를 상회하는 번역 품질 점수를 기록했다고 밝혔습니다.

다만 이러한 성능 비교 수치는 텐센트 내부 평가 기준에 따른 결과이므로, 실제 사용자 환경과 도메인별 전문 용어 번역, 특정 희귀 언어 쌍에 따라 품질 체감은 달라질 수 있습니다.

오픈소스 공개와 온디바이스 애플리케이션 생태계 영향

텐센트는 Hy-MT2 모델과 관련 자료를 공식 GitHub 저장소(Tencent-Hunyuan/Hy-MT2)를 통해 오픈소스로 배포했습니다.

개발자와 엔지니어는 해당 저장소에서 모델을 직접 내려받아 개인 기기에서 테스트하거나, 오프라인 사전 앱, 여행용 통역기, 모바일 메신저, 로컬 생산성 도구 등 자체 애플리케이션에 네이티브 컴포넌트로 결합할 수 있습니다. 엣지 디바이스 환경에서 클라우드 의존성을 줄이고 프라이버시를 보호하는 온디바이스 AI 번역 도입 사례가 한층 가속화될 것으로 전망됩니다.

출처

• Tencent Hunyuan 공식 GitHub: Tencent-Hunyuan/Hy-MT2
• Simplifying AI (@simplifyinAI): 2026-10-08 Hy-MT2 Release Announcement