페이퍼 인스트루먼츠, 지식 업무 특화 오픈 모델 'Ultramarine 1 Flash' 공개… Fable 5급 성능에 60배 저렴

대니시 카지(Daanish Khazi)와 페이퍼 인스트루먼츠(Paper Instruments) 연구팀이 2026년 10월 14일, 기업 전문 지식 업무(Knowledge Work)에 특화된 오픈 파운데이션 모델 'Ultramarine 1 Flash'를 공식 발표했습니다. 5명의 연구진이 총 약 30만 달러(~$300k all-in)의 사후학습(post-training) 비용으로 개발을 완료했으며, 복합 지식 작업 부문에서 프런티어 상용 모델인 Fable 5와 대등한 성능을 내면서도 추론 비용을 60배 절감했다고 밝혔습니다.

이미지 출처: @bertgodel / X / paperinstruments.com

이번 발표는 은행, 로펌 등 높은 신뢰도와 문서 격식을 요구하는 전문 분야를 지원하는 엔터프라이즈 AI 기업들을 겨냥하고 있습니다. 개발진은 거대 빅테크의 전유물로 여겨지던 고성능 지식 업무 영역에서 소규모 연구팀이 효율적인 강화학습 설계를 통해 프런티어급 파레토 프론티어(Pareto frontier)를 달성할 수 있음을 입증하는 대표적인 사례라고 설명했습니다.

소규모 팀의 효율적 사후학습과 Fable 5 대비 60배 비용 효율

Ultramarine 1 Flash의 가장 두드러진 성과는 효율적인 사후학습 엔지니어링을 통한 비용 대비 성능의 극대화입니다.

개발팀은 전문 지식 작업 도메인에 초점을 맞춘 집중 사후학습을 단행했습니다. 막대한 인프라 예산이 소요되는 대규모 사전학습 대신 5명으로 구성된 소수 정예 연구진이 약 30만 달러(~$300k all-in)의 총비용을 투입해 사후학습으로 모델을 완성했습니다.

• 파레토 프론티어 달성: 개발진의 자체 벤치마크 평가에 따르면, 복합 지식 작업 태스크에서 Fable 5와 대등한 정밀도를 유지하면서도 API 추론 비용을 60분의 1 수준으로 대폭 낮췄습니다.
• 상용 API 대안 지향: 지식 근로자를 지원하는 AI 설루션 기업들이 고비용의 폐쇄형 독점 API(GPT, Claude 등)에 전적으로 의존하지 않고 즉각 교체해 사용할 수 있는 드롭인(Drop-in) 대안을 목표로 합니다.

다만 Fable 5 대비 60배 저렴하다는 성능 및 비용 비교는 개발팀의 자체 벤치마크 기준인 만큼, 향후 글로벌 연구 커뮤니티와 독립적인 서드파티 평가 기관의 실측 검증을 면밀히 지켜볼 필요가 있습니다.

검증 불가능한 에이전트 강화학습과 엔터프라이즈 문서 표준 학습

기술적인 측면에서 이번 모델은 '검증 불가능한 에이전트 강화학습(non-verifiable agentic RL)'을 대규모로 적용한 실전 연구로 평가받습니다.

수학 공식이나 소스코드처럼 정답 여부를 수학적으로 즉시 검증하기 어려운 지식 업무 영역에서는 보상 모델 설계가 까다롭습니다. 페이퍼 인스트루먼츠 팀은 장기간에 걸친 강화학습 세션을 통해 엔터프라이즈 현장에서 요구하는 정교한 작업 규범을 모델 스스로 체득하도록 유도했습니다.

• 시각적 위계(Visual Hierarchy) 확립: 방대한 비즈니스 보고서나 법률 문서 작성 시 정보의 중요도에 맞춘 제목 구조, 글머리 기호, 단락 배열 등 전문적인 시각적 구조화를 자동 적용합니다.
• 명료한 산문(Straightforward Prose) 구사: 군더더기나 모호한 미사여구를 배제하고, 금융 분석가와 변호사 등 실무진이 바로 활용할 수 있는 직관적이고 격식 있는 문체를 구현했습니다.

단순한 질의응답을 넘어 장문의 맥락을 분석하고 기업 규정에 부합하는 문서를 생산하는 에이전트 워크플로우에 최적화된 학습 방식을 취했습니다.

API 대기열 배포 현황, Feather 앱 지원 및 가중치 공개 일정

페이퍼 인스트루먼츠는 모델 발표와 함께 상용화 및 오픈소스 공개 로드맵을 구체적으로 공개했습니다.

현재 Ultramarine 1 Flash는 페이퍼 인스트루먼츠 자체 플랫폼을 통해 API 키 발급을 신청할 수 있습니다. 다만 초기 연산 인프라 확충 속도에 맞추어 대기열(waitlist) 기반으로 순차 승인하는 방식으로 운영되고 있어, 즉시 전면 개방된 상태는 아닙니다.

• Feather 앱 지원: 사용자는 지식 작업 전용 네이티브 하네스인 Feather 앱을 다운로드하여 실제 데스크톱 작업 환경에서 모델의 성능을 직접 시험해볼 수 있습니다.
• 오픈소스 가중치 공개 예정: 발표 시점에는 가중치가 즉시 배포되지 않았으나, 팀은 약 2주 이내에 모델 가중치(weights), 전체 훈련 코드, 그리고 심층 기술 보고서(Tech Report)를 오픈소스로 완전히 공개하겠다고 밝혔습니다.

개발팀의 로드맵대로 가중치와 기술 보고서가 공개되면, 프라이버시가 중요한 금융 및 법률 기업들이 사내 자체 인프라에 직접 배포해 활용할 수 있는 오픈 지식 작업 생태계가 한층 탄력을 받을 전망입니다.

출처

• Daanish Khazi 공식 X (@bertgodel): Ultramarine 1 Flash 공식 발표 스레드
• Paper Instruments 공식 블로그: Ultramarine 1 Flash 기술 소개