엔비디아, Run:ai GPU 오케스트레이션 플랫폼 전면 오픈소스화 발표: KAI 스케줄러 CNCF 기증과 4대 모듈 공개

엔비디아(NVIDIA)가 2026년 10월 13일 공식 발표를 통해 자사의 AI 워크로드 및 GPU 오케스트레이션 플랫폼인 Run:ai 전체를 오픈소스 소프트웨어로 전면 전환한다고 발표했습니다.

이미지 출처: blockchain.news / NVIDIA

이번 오픈소스화는 엔비디아의 DSX AI 팩토리(DSX AI Factory) 환경 내에서 이루어졌으며, 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 대규모 AI 클러스터 운영의 핵심 병목이었던 GPU 자원 스케줄링 기술을 클라우드 네이티브 생태계 전체에 개방하는 조치입니다.

4대 독립 모듈 구성과 CUDA 13.4 기반 GPU 하드웨어 메모리 격리

엔비디아가 공개한 오픈소스 Run:ai 플랫폼은 단일 모놀리식 구조가 아닌, 필요에 따라 개별적으로 도입할 수 있는 4대 독립 모듈로 구성되어 있습니다.

• KAI Scheduler: 쿠버네티스 환경에서 대규모 AI 워크로드의 우선순위 지정, 큐잉, 선점형 스케줄링을 전담하는 핵심 엔진입니다.
• GPU Fractioning Operator: CUDA 13.4 기반의 하드웨어 수준 메모리 격리를 지원하여, 단일 물리 GPU를 복수의 세부 가상 인스턴스로 안전하게 분할하고 워크로드 간 간섭을 차단합니다.
• KAI Resource Management: 클러스터 내 GPU 자원의 토폴로지 인식, 동적 할당, 노드 풀 쿼터 관리를 수행합니다.
• Workload Map: 클러스터 전체에서 실행 중인 AI 작업 상태, 큐 대기열, GPU 점유율 분포를 한눈에 파악할 수 있는 시각화 인터페이스를 제공합니다.

특히 GPU Fractioning Operator 모듈은 최신 CUDA 13.4 하드웨어 메모리 격리 기술과 직접 연계되어, 개발 및 추론 워크로드에서 GPU 자원 낭비를 줄이고 인프라 집적도를 높일 수 있도록 지원합니다.

CNCF 샌드박스 기증과 오픈소스 배포 경로(GitHub 및 NGC 커뮤니티 Helm 차트)

엔비디아는 플랫폼의 중립성과 커뮤니티 주도 확장을 위해 핵심 엔진인 KAI Scheduler를 Apache 2.0 라이선스로 배포하고, CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 샌드박스 프로젝트로 공식 기증했습니다.

개발자와 엔지니어링 팀은 별도의 유료 구독 절차 없이 다음 경로를 통해 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

• 전체 소스코드: NVIDIA DSX AI Factory 공식 GitHub 저장소를 통해 4대 모듈의 원천 소스가 모두 제공됩니다.
• NGC 커뮤니티 패키지: 유료 라이선스 등록 없이도 엔비디아 NGC(NVIDIA GPU Cloud) 커뮤니티 제품 카탈로그에서 헬름(Helm) 차트 형태로 직접 내려받아 쿠버네티스 클러스터에 배포할 수 있습니다.

이를 통해 쿠버네티스 기반 인프라를 직접 구축·운영하는 기업 및 연구 조직은 독점 솔루션에 얽매이지 않고 표준화된 클라우드 네이티브 스케줄러를 프로덕션 환경에 통합할 수 있습니다.

엔터프라이즈 상용 라인업과의 차이 및 도입 시 유의점

오픈소스 전환과 함께 엔비디아는 상용 엔터프라이즈 지원 체계와의 역할 구분을 명확히 했습니다.

• 상용 라인업 유지: 미션 크리티컬 환경에서 엔터프라이즈 전담 기술 지원이 필요한 고객을 위해 'NVIDIA AI Enterprise' 및 'Mission Control' 기반 상용 제품군은 기존대로 별도 유지됩니다.
• 기술 지원(SLA) 범위: 오픈소스 소스코드 및 NGC 커뮤니티 제품 배포판에는 엔비디아의 공식 엔터프라이즈 기술 지원(SLA)이 제공되지 않으므로, 24/7 장애 대응이나 엔터프라이즈 SLA가 필수적인 조직은 상용 라이선스를 선택해야 합니다.
• 라이선스 약관 동의: NGC 커뮤니티 제품으로 제공되는 Helm 배포판을 사용하는 경우, 엔비디아 소프트웨어 라이선스 계약(SLA) 및 제품별 명시 약관에 대한 동의 절차가 필요합니다.

출처

• Blockchain.news: NVIDIA Releases Run:ai GPU Orchestration Platform as Open Source