장황한 설명 대신 즉시 실행 명령만: AI 코딩 에이전트 다이어트 스킬 'i-have-adhd'

AI 코딩 어시스턴트 특유의 장황한 인사말과 불필요한 서론을 제거하고, 즉각 실행 가능한 코드와 명령어 중심으로 응답을 압축하는 오픈소스 스킬 'i-have-adhd'(ayghri/i-have-adhd)가 공개되었습니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 최근 널리 쓰이는 코딩 에이전트 환경에서 텍스트 노이즈를 줄이고 개발자의 인지 부하를 최소화하기 위해 설계된 경량 프롬프트 스킬입니다.

이미지 출처: @DivyanshT91162 via X

기존 AI 코딩 도구는 "좋은 질문입니다! 요청하신 기능을 검토해 보겠습니다..."와 같은 의례적인 환영 문구나 배경 설명, 다층적인 코드 해설을 길게 출력하는 경향이 있습니다. 터미널이나 사이드바 에디터에서 빠르게 작업을 진행해야 하는 개발자에게는 이러한 장황한 설명이 오히려 터미널 버퍼를 스크롤해야 하는 번거로움과 작업 집중 흐름의 단절을 야기합니다. i-have-adhd는 이러한 텍스트 거품을 걷어내고, 터미널 화면에 즉시 복사하여 실행할 명령어와 수정할 파일의 구체적 라인만을 일목요연하게 제시합니다.

행동 우선과 4대 출력 제약 구조

i-have-adhd의 핵심 동작 메커니즘은 AI 에이전트의 응답 템플릿을 매우 엄격한 4대 출력 구조로 강제하는 것입니다.

• 행동 우선(Action First): 인사말, 서론, 감상평을 전면 금지하고, 질문을 받는 즉시 개발자가 취해야 할 구체적인 조치부터 제시합니다.
• 번호 매겨진 실행 단계: 터미널에서 순차적으로 입력해야 하는 셸 명령어와 수정 대상 파일 및 라인을 번호 매겨진 목록으로 출력하여 실행 순서의 혼선을 방지합니다.
• 현재 상태 요약(State Restated): 작업이 어느 단계까지 진행되었는지 핵심 상태만을 1~2줄로 압축하여 다시 환기합니다.
• 단 하나의 구체적인 다음 단계(One Concrete Next Step): 다음 행동 후보를 장황하게 나열하지 않고, 개발자가 지금 당장 승인하거나 실행해야 할 단 하나의 후속 조치만을 제시합니다.

이러한 출력 제약을 통해 개발자는 불필요한 텍스트 스크롤 시간을 아끼고, 에이전트와의 상호작용 속도를 대폭 끌어올릴 수 있습니다.

작업 집중 흐름 보존과 인지 부하 감소

i-have-adhd는 기저 파운데이션 모델의 추론 지능이나 코드 작성 알고리즘 자체를 개조하는 것이 아니라, 인터페이스 상의 정보 전달 효율을 극대화하는 데 집중합니다.

터미널 기반 코딩 환경에서 텍스트 양이 많아질수록 개발자는 핵심 실행 코드와 단순 부연 설명을 시각적으로 분리하는 데 추가적인 인지 에너지를 소모하게 됩니다. i-have-adhd는 불필요한 서술형 문장을 사전에 차단함으로써, 개발자가 자신의 코드베이스 맥락과 디버깅 흐름에 온전히 몰입할 수 있는 환경을 조성합니다. 특히 터미널 창 폭이 제한적이거나 화면 분할 환경에서 작업하는 엔지니어에게 실질적인 편의를 제공합니다.

라이선스 및 사용 시 주의사항

i-have-adhd는 GitHub 저장소(ayghri/i-have-adhd)를 통해 누구나 자유롭게 활용할 수 있는 MIT 라이선스 오픈소스로 배포되고 있습니다.

• 탐색적 작업 시의 한계: 아키텍처 설계 의도나 라이브러리 선정 배경, 복잡한 알고리즘의 동작 원리에 대한 깊이 있는 해설이 필요한 탐색적 학습 단계에서는 출력이 지나치게 단답형으로 제한될 수 있습니다.
• 도구 적용 범위: 추론 지능 자체를 높이는 도구가 아니므로, 복잡한 비즈니스 로직 설계나 모델 본연의 성능 한계를 극복하기 위한 수단이 아닌 실무용 프롬프트 다이어트 레이어로 활용하는 것이 적합합니다.

출처

• GitHub 저장소: ayghri/i-have-adhd
• 원작자 발표 (@DivyanshT91162): X (트위터) 공개 소식