Google Flow 기반 캐릭터 일관성 시트 생성 프롬프트와 24패널 워크플로우

AI 이미지 및 비디오 크리에이터 M. Asif(@meAsifAi)가 구글의 차세대 크리에이티브 도구인 Google Flow(@FlowbyGoogle)에서 단 한 장의 참조 이미지를 업로드하여 인물의 고유 정체성을 완벽히 고정(Identity Lock)하고, 24개 패널로 구성된 종합 모델 시트를 제작하는 실전 프롬프트와 작업 워크플로우를 공개했습니다.

이미지 출처: @meAsifAi via X / Google Flow

생성형 AI를 활용해 애니메이션, 웹툰, 숏폼 드라마, 게임 원화를 제작할 때 작업자들을 끊임없이 괴롭히는 대표적인 난제는 바로 '캐릭터 표류(Character Drift)' 현상입니다. 컷이 바뀌거나 카메라 구도, 인물의 표정이 달라질 때마다 얼굴 이목구비 비율, 헤어스타일의 세부 결, 피부 톤이 미세하게 변형되어 동일 인물로 인식하기 어려워지는 문제가 빈번하게 발생합니다. M. Asif는 이러한 문제를 원천적으로 방지하기 위해 단일 참조 이미지를 엄격한 기준 삼아 인물의 다각도 앵글, 전신 실루엣, 표정 변화, 부위별 클로즈업을 단 한 장의 대형 레퍼런스 보드로 출력해내는 정밀 프롬프트 구조를 정립했습니다.

인물 정체성 고정(Identity Lock) 원칙과 왜곡 방지 규약

이번 워크플로우의 가장 중요한 핵심은 AI 모델이 흔히 저지르는 '자의적 미화(Beautification)'와 '임의 재해석'을 엄격히 차단하는 인물 정체성 고정(Identity Lock) 지침입니다. 대다수 확산 모델과 멀티모달 생성 모델은 인물 이미지를 다각도로 전개할 때 전형적인 미형 얼굴로 보정하거나 원본의 미세한 특징을 뭉개는 경향이 있습니다.

원문 프롬프트는 이를 방지하기 위해 업로드된 참조 이미지를 인물 정체성의 '유일하고 확정적인 기준(Definitive Reference)'으로 선언하고, 다음과 같은 신체적·시각적 속성을 최대 정확도로 보존하도록 강제합니다:

• 얼굴 골격 및 비율(Facial Structure & Proportions): 광대뼈 돌출 정도, 턱선과 턱 끝의 윤곽, 이목구비의 상대적 간격과 비율 유지
• 눈과 눈썹(Eyes & Brows): 눈의 가로·세로 형태, 홍채 색상, 눈썹의 숱과 자연스러운 아치 형태 보존
• 코와 입술(Nose & Lips): 콧날의 각도와 콧망울 형태, 입술의 두께와 입꼬리 굴곡 보존
• 피부 및 헤어 질감(Skin & Hair Texture): 인공적인 플라스틱 느낌을 배제한 본래의 피부 톤과 모공 질감, 헤어라인 위치, 머리 길이와 고유 모질 보존
• 인물의 고유 개성(Distinctive Characteristics): 흉터, 비대칭, 주근깨 등 인물을 특정할 수 있는 고유 식별 요소를 그대로 유지

"Do NOT redesign, beautify, reinterpret, or replace the character"라는 직관적이고 강력한 부정 명령을 배치하여, 모델이 창의성을 발휘하느라 인물 본연의 인상을 변형시키는 현상을 원천적으로 통제합니다.

24개 패널 레이아웃 구성과 Google Flow 프롬프트 전문

이번 시트는 영화 프리프로덕션 및 전문 디자인 스튜디오의 턴어라운드(Turnaround) 모델 시트 규격을 모방하여 총 24개의 세부 패널을 하나의 정돈된 보드에 담아냅니다. 인물의 얼굴 클로즈업부터 전신 4면도, 감정 상태, 세부 장신구 및 컬러 팔레트까지 총망라되어 있어 후속 컷 생성 시 완벽한 시각적 앵커(Anchor) 역할을 수행합니다.

크리에이터 M. Asif가 실제로 사용한 Google Flow 프롬프트 원문 전문은 다음과 같습니다:

Create a professional, ultra-photorealistic CHARACTER CONSISTENCY SHEET using the uploaded reference image as the ONLY source for the character's identity.

IMPORTANT — IDENTITY LOCK:
The uploaded reference image is the definitive identity reference. Reproduce the EXACT SAME PERSON throughout the entire character sheet.

Do NOT redesign, beautify, reinterpret, or replace the character.

Preserve with maximum accuracy:
- exact facial identity
- facial structure and proportions
- eyes, eye shape and iris color
- eyebrows and natural brow shape
- nose shape and proportions
- lips, mouth shape and fullness
- cheeks, jawline and chin
- skin tone and natural skin texture
- age appearance
- hairline
- exact hair color, length, texture and hairstyle
- body proportions and physique
- distinctive facial characteristics

CHARACTER SHEET LAYOUT:

Create one clean, professional reference-board image containing:

1. LARGE FRONT PORTRAIT / FACE CLOSE-UP
2. FRONT VIEW
3. 3/4 LEFT VIEW
4. 3/4 RIGHT VIEW
5. LEFT PROFILE
6. RIGHT PROFILE
7. BACK VIEW
8. FULL-BODY FRONT VIEW
9. FULL-BODY 3/4 VIEW
10. FULL-BODY SIDE VIEW
11. FULL-BODY BACK VIEW
12. NEUTRAL EXPRESSION
13. NATURAL SMILE
14. SOFT SMILE
15. LOOKING LEFT
16. LOOKING RIGHT
17. EYE CLOSE-UP
18. EYEBROW CLOSE-UP
19. NOSE CLOSE-UP
20. LIPS CLOSE-UP
21. HAIR CLOSE-UP
22. ACCESSORIES CLOSE-UP
23. OUTFIT / CLOTHING REFERENCE
24. COLOR PALETTE / SKIN-TONE REFERENCE

CONSISTENCY:
Every panel must show the SAME person.

Keep facial identity, proportions, hairstyle, skin tone and physical characteristics consistent across every angle, pose and expression.

For views not clearly visible in the reference, intelligently reconstruct the character while staying strictly faithful to the visible reference. Do not invent major distinguishing features.

PRESENTATION:
Premium professional film-production character consistency sheet, clean neutral background, studio lighting, razor-sharp details.

프롬프트에 정의된 24개 패널은 다음과 같은 실무적 기능을 담당합니다:

1. 포트레이트 및 헤드 턴어라운드 (1~7번): 대형 전면 포트레이트, 정면 뷰, 좌우 4분의 3 측면, 좌우 완전 프로필, 후면 뷰로 구성되어 카메라 앵글 회전 시 기준 좌표를 제공합니다.
2. 전신 체형 및 실루엣 (8~11번): 전신 정면, 전신 4분의 3 각도, 전신 측면, 전신 후면을 통해 어깨 너비, 키, 체형 비율, 기립 자세의 실루엣을 확정합니다.
3. 표정 및 시선 가이드 (12~16번): 무표정(Neutral), 자연스러운 미소(Natural Smile), 부드러운 미소(Soft Smile), 좌측 및 우측 응시를 배치하여 대사나 감정 연출 시 안면 근육의 왜곡을 방지합니다.
4. 부위별 디테일 및 텍스처 클로즈업 (17~21번): 눈, 눈썹, 코, 입술, 머리카락 결을 초근접 샷으로 확대하여 초고해상도 렌더링 시 디테일이 깨지지 않도록 보조합니다.
5. 스타일 및 컬러 앵커 (22~24번): 착용 중인 액세서리 디테일, 의상 착장 레퍼런스, 피부 톤 및 의상 배색 컬러 팔레트를 명시해 장면별 조명 차이에 따른 색상 왜곡을 보정합니다.

미노출 각도 지능적 재구성 및 프로덕션 파이프라인 활용법

실제 작업 환경에서 입력되는 참조 이미지는 대부분 정면이나 특정 각도 1장에 불과하므로, 뒷모습이나 완전 측면, 전신 다리 길이 등은 원본에 드러나지 않는 경우가 많습니다.

프롬프트 후반부의 CONSISTENCY 섹션은 이 문제를 지능적으로 해결하도록 설계되었습니다. 원본 이미지에 직접 노출되지 않은 사각지대는 모델이 임의로 새로운 장신구나 문신, 전혀 다른 체형을 지어내지 않고, 가시적인 앞모습의 헤어스타일, 어깨 윤곽, 의상 질감과 완벽하게 부합하도록 '지능적 재구성(Intelligently Reconstruct)'을 수행하도록 명령합니다.

이렇게 완성된 캐릭터 일관성 시트는 다음과 같은 실무 파이프라인에서 핵심 자산으로 기능합니다:

• AI 비디오 컷 생성 시 이미지 프롬프트 주입: Runway Gen-3, Kling AI, Luma Dream Machine, Sora 등에 씬 프롬프트를 넣을 때 본 시트의 특정 패널을 크롭하거나 전체 시트를 다중 참조 이미지로 입력하여 일관된 컷 전환을 유도할 수 있습니다.
• 연속 웹툰 및 그래픽 노블 제작: 동일 인물이 다양한 행동을 취해야 하는 컷 만화 작업에서 24패널 시트를 로컬 제어망(ControlNet) 또는 IP-Adapter의 참조 기준점으로 등록해 작화 붕괴를 방지합니다.
• 3D 모델링 및 텍스처 매핑 레퍼런스: 캐릭터의 정면, 측면, 후면 및 디테일 컬러 팔레트가 단일 그리드로 정리되어 있어 3D 아티스트나 NeRF/Gaussian Splatting 파이프라인의 텍스처 검수 자료로 즉시 활용할 수 있습니다.

작업 시 유의할 점은 업로드하는 원본 참조 사진의 해상도와 선명도가 시트 전체의 품질을 결정한다는 사실입니다. 조명이 지나치게 극단적이거나 얼굴 일부가 가려진 사진보다는, 중립적인 자연광 아래에서 얼굴 윤곽과 헤어스타일이 선명하게 드러난 사진을 투입할 때 가장 균형 잡힌 모델 시트를 얻을 수 있습니다.

원문 출처

• M. Asif (@meAsifAi) 원문 X 게시물