다빈치 리졸브 MCP(DaVinci Resolve MCP): 클로드 AI로 영상 편집·컬러 그레이딩 자동화

다빈치 리졸브(DaVinci Resolve)의 공식 스크립팅 인터페이스를 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP, Model Context Protocol)로 개방하여, Anthropic의 Claude 등 주요 AI 어시스턴트가 NLE(비선형 영상 편집기) 내부 동작을 직접 제어할 수 있도록 지원하는 오픈소스 도구 davinci-resolve-mcp(GitHub: lordhoell/davinci-resolve-mcp) 생태계가 주목받고 있습니다.

이미지 출처: @Hunter_Weiss / X (Blackmagic Design)

440개 이상의 공식 스크립팅 API를 MCP로 노출

davinci-resolve-mcp는 블랙매직 디자인(Blackmagic Design)이 다빈치 리졸브 내부에 공식 제공하는 스크립팅 API를 MCP 도구 형태로 래핑하여 AI 에이전트에 노출합니다.

프로젝트 관리(25개), 타임라인 편집(59개), 미디어 풀 관리(27개)를 비롯해 컬러 그레이딩 및 오디오 트랙 제어까지 총 440개 이상의 세부 도구가 MCP 서버를 통해 등록됩니다. 기존의 화면 캡처 및 마우스 커서 조작(Computer Use) 방식과 달리, 다빈치 리졸브의 내부 스크립팅 인터페이스와 프로토콜 레벨에서 직접 통신하는 구조입니다.

이를 통해 AI 어시스턴트는 픽셀 인식 오차 없이 다음과 같은 정밀 작업을 자율 수행할 수 있습니다.

• 타임라인 편집: 프레임 단위 컷 편집, 리플 딜리트, 타임라인 간 클립 재배치
• 메타데이터 및 마커 제어: 음성 분석 기반 챕터 마커 생성 및 특정 타임코드 주석 배치
• 오디오 자동화: 대화 구간 검출에 따른 배경음악 자동 오디오 더킹(Ducking) 적용

다빈치 리졸브 21.1 마이너 업데이트에서 도입된 서드파티 AI 어시스턴트 통합 및 MCP 연결 지원에 발맞추어, 편집자가 프롬프트 지시문만으로 타임라인 전반의 기계적인 반복 작업을 자동화할 수 있는 토대를 제공합니다.

실무 워크플로우 실측과 활용 대상

이 도구는 대용량 미디어를 다루는 전문 영상 편집자, 포스트 프로덕션 테크니컬 디렉터(TD), 그리고 팟캐스트나 인터뷰 영상의 컷 편집과 마스터링 리소스를 절감하려는 제작팀에 유용합니다.

15년 경력의 영상 편집자 Hunter Weiss 및 미디어 테스트팀의 실측 결과에 따르면, 실무 환경에서 다음과 같은 작업 시간 단축 효과가 확인되었습니다.

• Alexa RAW 푸티지 색보정 파이프라인: 대용량 시네마 카메라 원본 파일의 1차 컬러 그레이딩 과정에서 클로드 기반 명령을 통해 베이스 룩(Look)을 신속하게 분배하고 노드 트리를 구성하여 작업 시간을 단축했습니다.
• 팟캐스트 오디오 마스터링: 대화 트랙의 EQ 조정, 다이내믹스 컴프레서 설정, 방송 및 스트리밍 규격에 맞춘 LUFS 음량 표준화를 자동화했습니다.
• 작업 시간 절감: 반복적인 타임라인 정리 및 기초 마스터링 공정에서 하루 최대 10시간 수준의 편집 리소스를 절감한 사례가 보고되었습니다.

스튜디오 라이선스 요구사항 및 도입 시 고려사항

실제 제작 파이프라인에 davinci-resolve-mcp를 도입하기 전 검토해야 할 제약과 주의사항도 명확합니다.

• DaVinci Resolve Studio 라이선스 필수: 블랙매직 디자인의 최신 스크립팅 정책에 따라 파이썬 스크립팅 API는 상용 버전인 '다빈치 리졸브 스튜디오(DaVinci Resolve Studio, $295 일회성 영구 라이선스)'에서만 작동합니다. 무료 기본 버전(Free) 환경에서는 외부 API 호출이 차단됩니다.
• 로컬 보안 및 파일 시스템 권한: MCP 서버가 로컬 머신에서 실행되며 프로젝트 데이터베이스 및 원본 영상 경로에 대한 광범위한 파일 시스템 읽기/쓰기 권한을 필요로 합니다. 프로덕션 환경에서는 작업용 프로젝트 폴더를 격리하고 권한 범위를 제한하는 보안 검토가 선행되어야 합니다.
• 색보정 정밀도와 수동 검수 필요성: 단일 클립 단위의 노드 적용 및 기초 톤 정리는 안정적으로 수행되지만, 복수 카메라 간 화이트 밸런스 매칭 및 연속된 씬의 조명·노출 일관성 유지는 여전히 숙련된 컬러리스트의 수동 모니터링과 최종 보정이 권장됩니다.

출처

• GitHub 저장소: lordhoell/davinci-resolve-mcp
• Hunter Weiss 공식 X 포스트: @Hunter_Weiss