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ComfyUI용 고속 마스킹 노드 개발 중, SAM3 선택과 BiRefNet 정교화 지원

ComfyUI에서 클릭·이름 입력·낙서로 객체를 선택하고 SAM3와 BiRefNet으로 마스크를 다듬는 개발 중 고속 마스킹 노드의 기능과 저장소 정보를 확인했습니다.

tau · 2026년 10월 11일

#ComfyUI #SAM3 #BiRefNet #ImageMasking #AusBoss

ComfyUI용 고속 마스킹 노드 개발 중, SAM3 선택과 BiRefNet 정교화 지원

ComfyUI 노드 개발자 ausboss - e/acc(@Zanzibased)가 2026년 10월 11일, ComfyUI용 고속 마스킹 노드를 개발 중이라고 밝혔습니다. 클릭·이름 입력·낙서(scribble) 세 가지 방식으로 객체를 선택하면 SAM3가 마스크를 생성하고, 머리카락·털 같은 미세 디테일은 BiRefNet으로 정교화하는 구조입니다. 수동 브러시와 live grow/soften 컨트롤까지 노드 내부에 포함된다는 점이 특징입니다.

저자의 설명 기준 확인된 구성은 선택·정교화·수동 보정을 한 노드 안에서 처리하는 것입니다. SAM3 선택, BiRefNet 정교화, 브러시·grow/soften 수동 보정이 노드 내부에 포함된다는 점이 확인된 범위입니다.

클릭·이름·낙서 선택과 SAM3, BiRefNet 정교화

저자가 공개한 동작 방식은 선택과 정교화의 2단계입니다.

  • 선택 3종: 객체를 직접 클릭하거나, 객체 이름을 입력하거나, 대충 낙서로 표시하면 선택됩니다.
  • 선택 엔진 SAM3: 세 가지 입력 모두 SAM3가 마스크 생성에 사용됩니다.
  • 미세 디테일 정교화 BiRefNet: 머리카락·털처럼 경계가 복잡한 영역은 BiRefNet으로 다듬는다고 명시했습니다.
  • 수동 보정 내장: 수동 브러시와 live grow/soften 컨트롤이 노드 내부에 포함되어, 자동 마스크를 그 자리에서 수정할 수 있습니다.

루트 게시물에는 세로 1080x1350 데모 영상이 첨부되어 있습니다.

저장소 위치와 현재 상태 확인 시점

동일 저자의 후속 게시물에서 링크 2건이 공개됐습니다.

다만 현시점은 개발 중(work in progress) 상태입니다. 정식 릴리스나 버전 정보는 확인되지 않았으며, 설치 방법·의존성·사용 문서는 게시물 번들에 포함되지 않았으므로 저장소 페이지에서 직접 확인해야 합니다. 또한 "fast(고속)"라는 표현은 수치 근거 없는 저자의 설명이므로, 실제 처리 속도로 단정해서는 안 됩니다.

출처