Claude Code와 Google Flow로 시도한 AI 영상 자동화 실패기: 숏폼 공포 콘텐츠의 3가지 반성점

2026년 10월 17일, 크리에이터 람쥐썬더 Ramz(@ramztd)는 X를 통해 코딩 에이전트 Claude Code와 영상 생성 AI Google Flow Veo를 결합하여 시도했던 공포·괴담 콘셉트의 AI 숏폼 영상 자동화 제작 파이프라인의 실패 경험과 실전 교훈을 공개했습니다.

이미지 출처: X @ramztd

공포 및 괴담은 온라인상에서 마르지 않는 대중적인 소재이자 정적인 비주얼 연출과도 어울릴 것으로 판단되었으나, 실제 채널 운영 결과 틱톡(TikTok) 조회수가 평균 100회 안팎, 가장 높은 반응을 얻은 영상조차 400회에 머물렀습니다. 이에 제작자는 채널 유지를 중단하고 실패 원인을 3가지 축으로 냉정하게 짚었습니다.

자동화 파이프라인 구조와 포맷 개선 시도

공개된 작업 워크플로우는 코딩 에이전트와 비디오 생성 모델의 역할을 분리해 결합한 형태였습니다.

• Claude Code 중심의 파이프라인: 전체 작업과 스크립트 기반 워크플로우 자동화는 주로 Claude Code가 전담하여 실행했습니다.
• 선택적 Google Flow Veo 결합: 전체 장면을 모두 비디오로 생성하는 대신, 움직임이 꼭 필요한 특정 장면에만 Google Flow Veo를 선별적으로 적용했습니다.
• 영상 길이 포맷 실험: 초기 44초 콘셉트로 시작하여 99초로 늘렸다가 최종적으로 66초로 길이를 조정하는 등 최적의 러닝타임을 찾기 위한 변주를 시도했습니다.
• 비주얼 연출 방식 개선: 초기의 정적인 2D 이미지만 연속 배치하던 구성에서 벗어나, Google Flow로 생성한 모션 클립을 섞어 연출의 단조로움을 줄이고자 했습니다.

자가 진단으로 도출한 실패 원인 3가지

기술적 자동화와 포맷 조정을 다각도로 시도했음에도 불구하고, 결과물이 시청자의 반응을 이끌어내지 못한 결정적 문제는 '재미의 부재'였습니다. 제작자가 스스로 분석한 핵심 문제점은 다음과 같습니다.

• 첫 장면의 몰입도 결여 (후킹 실패): 영상이 시작되는 첫 장면에서 시청자를 사로잡는 강한 몰입감을 주지 못해 시선을 붙잡지 못했습니다.
• 장면 간 인과성 및 시청 지속 동기 부족: 장면과 컷 자체는 계속 이어지지만, 시청자가 다음 장면을 굳이 끝까지 보아야 할 필연적인 이유나 서사적 긴장감을 제공하지 못했습니다.
• 장르적 본질인 공포와 감정적 자극 부족: 괴담이라는 소재를 다루었음에도 실질적으로 무섭지 않았고, 시청자의 감정을 자극하거나 긴장감을 고조시키는 요소가 결여되었습니다.

플랫폼 성과 분석과 숏폼 영상 자동화의 교훈

실제 채널 운영 지표와 제작 과정에서 얻은 주요 시사점입니다.

• 실제 지표 한계: 일본 요괴인 '가샤도쿠로'를 소재로 다룬 초창기 영상이 틱톡에서 가장 높은 조회수를 기록했으나, 그 수치조차 400회에 불과했습니다. 대부분의 영상은 조회수 100 언저리에 머물렀습니다.
• 장르 선택의 교훈: 공포 장르는 어설프게 연출할 경우 시청자에게 아무런 자극을 주지 못하므로, 완전히 확실하게 무섭게 만들거나 차별화된 다른 방향성을 잡아야 한다는 결론에 도달했습니다.
• 주제 전환 결정: 해당 채널은 유튜브(YouTube), 틱톡(TikTok), 인스타그램(Instagram) 전 플랫폼에서 기존 콘셉트 유지를 종료하고, 완전히 새로운 주제로 전환하기로 결정했습니다.
• 소재와 서사의 중요성: 스레드 논의에서도 지적되었듯, 공포 장르는 파이프라인 자동화 기술 자체보다 시청자를 몰입시키는 고유한 소재 발굴과 연출 완성도가 성패의 절반 이상을 좌우합니다.

원문 출처

• 람쥐썬더 Ramz (@ramztd) 공식 X 게시글: AI 자동화로 만들었던 공포 영상 실패기 및 교훈