chesshacker: @0xMovez가 소개한 메타 레이밴 3 오픈소스 체스 워크플로우

@0xMovez는 X 게시물에서 chesshacker를 메타 레이밴 3와 맥을 WhatsApp 영상 통화로 연결하는 오픈소스 AI 체스 워크플로우로 소개했습니다. 게시물에 따르면 Opus 5.5가 체스판 상태를 읽고 스톡피시가 추천 수를 계산하면, macOS가 통화 오디오를 통해 음성 안내를 전달합니다.

이미지 출처: @0xMovez on X

이미지 출처: @0xMovez on X

게시물은 통화를 통한 음성 안내와 함께 맥의 커맨드 센터 및 OBS용 영상 오버레이를 설명합니다.

작동 방식과 설치 방법

게시물에 따르면 이 워크플로우는 WhatsApp 영상 통화로 안경의 카메라 시야를 맥에 보내고, 통화 창에서 캡처한 프레임을 사전 검사한 뒤 Opus 5.5와 스톡피시를 호출합니다.

• 설치 명령: 맥 터미널에서 npx chesshacker setup 명령을 실행하면 GitHub로부터 스톡피시 엔진을 자동으로 다운로드하고 체크섬을 검증합니다.
• WhatsApp 영상 통화 연동: 사용자가 메타 레이밴 안경을 착용한 채 자신의 맥으로 WhatsApp 영상 통화를 거는 방식으로 작동합니다. 안경이 바라보는 체스판 시야가 맥 화면으로 실시간 입력됩니다.
• 프레임 캡처 주기: 상대방 턴에는 초당 약 1프레임, 사용자 턴에는 3초당 1프레임 속도로 맥 화면이 영상 통화 창에서 프레임을 캡처합니다.
• Jev 프레임 프리체크: 프레임이 읽을 만한 상태인지, 손이 가려졌는지, 기물이 움직였는지 저비용으로 사전 검사하여 변화가 없을 경우 불필요한 고비용 AI 호출을 방지합니다.

Opus 5.5 보드 인식 및 스톡피시 엔진 연동

게시물에 따르면 프리체크를 통과한 프레임은 Opus 5.5가 읽고, 앱은 이를 기존 포지션과 비교해 합법적인 수만 받아들입니다.

• 체스 엔진 연산: 검증된 포지션은 스톡피시 엔진으로 전달되어 0.5초 동안 최적의 수를 계산하고, +1.5 또는 mate in 3 형태의 판세를 산출합니다.
• 음성 및 시각 피드백: 맥OS의 가상 마이크를 통해 WhatsApp 통화 오디오로 "Rook a to d1"과 같은 음성 안내가 사용자 귀에 직접 전달되며, 맥 화면의 커맨드 센터에서는 턴 상태, 신뢰도 바, 수 목록, 로그가 실시간 표시됩니다. OBS용 라이브 영상에 화살표 오버레이로 추천 수를 그리는 기능도 포함되어 있습니다.

주의 사항

게시물의 답글에는 이 워크플로우를 부정행위라고 비판하는 반응과 시연의 진위를 의심하는 반응이 포함되어 있습니다.

출처

• @0xMovez on X: chesshacker Workflow Post