레퍼런스 한 장으로 캐릭터를 고정하는 ChatGPT 모델 시트 프롬프트

원작자 M. Asif(@meAsifAi)가 2026년 9월 10일 X에 공개한 워크플로우다. ChatGPT 이미지 2.5(ChatGPT image 2.5)로 제작됐으며, 레퍼런스 이미지 한 장을 업로드한 뒤 Identity Lock 프롬프트로 캐릭터 정체성을 고정하고 프로덕션용 캐릭터 모델 시트를 뽑는 방식이다.

이미지 출처: M. Asif (@meAsifAi) on X

핵심은 예쁜 레퍼런스 한 장이 아니라 이후 작업의 기준점이 되는 시각적 원본(visual source of truth)을 만드는 것이다. 구조화된 레퍼런스 시트가 있으면 이후 포즈·앵글·표정을 바꿔도 캐릭터가 흔들리지 않고, 특히 정체성과 연속성이 무너지면 안 되는 영상 파이프라인의 토대로 쓸 수 있다는 것이 원작자의 설명이다.

원본 프롬프트와 Identity Lock 지정

원작자가 공개한 프롬프트의 시작 부분은 다음과 같다.

Create a premium professional character design reference sheet / production model sheet based strictly on the provided reference image.

이어지는 REFERENCE & IDENTITY LOCK 블록은 업로드한 레퍼런스를 캐릭터 정체성의 유일한 기준(single source of truth)으로 삼도록 못 박는다. 얼굴 정체성, 얼굴 구조, 헤어스타일, 헤어라인, 눈 모양과 색, 눈썹, 코, 입술, 피부 톤, 신체 비율, 체격, 나이 인상, 특징적인 요소, 의상 디자인, 액세서리, 신발, 색상, 패턴과 모든 식별 가능한 시각적 디테일을 그대로 보존할 것을 요구한다. 리디자인, 미화, 단순화, 나이를 올리거나 내리는 변경, 재해석을 하지 말라는 조건도 함께 적시한다.

Use the uploaded reference as the single source of truth for the character's identity. Preserve the exact facial identity, facial structure, hairstyle, hairline, eye shape and color, eyebrows, nose, lips, skin tone, body proportions, physique, age appearance, distinctive features, costume design, accessories, footwear, colors, patterns and all recognizable visual details. Do not redesign, beautify, simplify, age, de-age, or reinterpret the character.

프롬프트에는 시트를 구성하기 전에 캐릭터 디자인을 내부적으로 분석하는 CHARACTER DESIGN ANALYSIS 단계도 포함되어 있다. 데스크 메모에 해당 단계의 앞부분만 검증되어 있어 본문에서는 세부 내용을 덧붙이지 않는다.

사용 흐름과 연속성을 살리는 포인트

원작자의 후속 설명에 따르면 사용 흐름은 단순하다. 레퍼런스 이미지 한 장을 ChatGPT 이미지 모델에 업로드하고 위 Identity Lock 프롬프트로 정면·측면·후면과 표정·포즈를 담은 모델 시트를 생성한다. 이후 개별 컷을 다듬는 조각별 리파인(piece-by-piece refinement)과 병행하되, 기준 시트가 흔들리지 않는 시각적 토대가 되어준다는 구상이다.

연속성을 살리는 포인트로 원작자는 반복되는 시각적 앵커를 꼽는다. 의상, 주근깨 같은 고유 디테일, 신발처럼 매번 확인 가능한 요소가 여러 뷰에 걸쳐 동일하게 유지되면 캐릭터가 알아볼 수 있게 고정된다. Identity Lock이 걸린 상태에서는 다양한 포즈·앵글·표정을 시도해도 캐릭터의 뼈대가 유지된다는 것이다.

검증된 반응과 한계

댓글 반응에서는 Identity Lock 방식이 실제로 동작하며 앵글이 바뀌어도 일관된 프로덕션용 결과가 나온다는 확인이 이어졌다. 다만 한 가지 실무적 반론도 검증되어 있다. 시트를 지나치게 세밀하게 지정하면 ChatGPT가 기본값 쪽으로 끌려갈 수 있으니 조각별로 나눠 다듬는 편이 낫다는 의견이다. 한 번에 모든 것을 고정하기보다 기준 시트로 뼈대를 잡고 필요한 컷만 개별적으로 다듬는 병행 방식이 안전하다.

원문 출처

• M. Asif (@meAsifAi) 원본 게시물: https://x.com/meAsifAi/status/2097949170594193427