Cal AI 공동 창업자가 공개한 앱 성장을 위한 AI UGC 워크플로우와 Claude 스킬

1500만 다운로드를 달성하고 MyFitnessPal에 인수된 칼로리 측정 앱 Cal AI의 공동 창업자 Jake Castillo가 AI 기반 사용자 생성 콘텐츠(AI UGC)를 활용해 앱을 스케일업하는 실전 워크플로우를 공개했습니다. AI 크리에이터 Nico(@nicos_ai)를 통해 공유된 이번 자료에는 무작위 영상 생성의 한계를 극복하는 체계적인 파이프라인, 주요 비디오 생성 모델 전반에 대응하는 13개 프롬프트 세트, 그리고 전용 Claude 스킬이 포함되어 있습니다.

이미지 출처: Nico (@nicos_ai) / Jake Castillo (@jakecastilloooo)

Cal AI는 고비용의 유료 광고에 전적으로 의존하는 대신 300명 이상의 인플루언서와 20개 이상의 틱톡 계정을 결합한 고빈도 콘텐츠 배포 엔진을 구축해 연간 환산 매출(Run-rate) 5000만 달러 규모로 성장했습니다. 이번에 공유된 가이드는 그 과정에서 검증된 UGC 검증 및 확장 방식을 최신 AI 비디오 생성 모델과 결합한 프레임워크입니다.

1. 틈새 시장(Niche)의 검증된 바이럴 포맷 발굴

워크플로우의 핵심 출발점은 단순히 새로운 영상을 임의로 만들어내는 것이 아니라, 타깃 틈새 시장(Niche)에서 이미 자연스럽게 바이럴을 일으키고 있는 포맷을 먼저 발굴하는 것입니다.

• 포맷 리버스 엔지니어링: 제품 카테고리(예: 헬스·피트니스, 생산성, 금융)와 관련된 계정을 탐색하며 높은 조회수와 인게이지먼트를 기록한 영상들의 후킹 구조, 카메라 앵글, 대사 호흡을 역공학합니다.
• 자연스러운 제품 삽입: 크리에이터의 기존 콘텐츠 결을 깨뜨리지 않고, 일상적인 행동(예: 식사 전 음식 스캔) 사이에 앱의 핵심 기능을 무마찰로 배치할 수 있는 포맷을 선별합니다.

2. 단일 AI 영상 테스트 후 배치(Batch) 확장

아이디어가 도출된 후 곧바로 대량의 영상을 제작하거나 실제 크리에이터에게 큰 예산을 투입하지 않습니다. 최소 비용으로 전환 가설을 검증하는 단계를 거칩니다.

• 단일 AI 프로토타입 제작: 확정된 바이럴 포맷을 바탕으로 최신 비디오 생성 모델을 활용해 단 1개의 AI UGC 테스트 영상을 먼저 제작합니다.
• 성과 데이터 기반 반복(Iterate): 초기 반응과 시청 유지율 데이터를 확인하고, 성과가 검증된 위닝(Winning) 콘셉트만 추려 다음 배치 제작으로 이어갑니다.
• 실제 크리에이터로의 핸드오프: AI 영상으로 효과가 입증된 검증된 포맷과 스크립트는 실제 인간 크리에이터와 인플루언서에게 넘겨 유기적(Organic) 소셜 확산과 유료 광고 소재로 스케일업합니다.

3. 13개 프롬프트와 멀티 모델 대응 Claude 스킬

Jake Castillo는 주요 비디오 생성 파운데이션 모델을 다루는 작업자들이 일관된 UGC 톤앤매너를 유지할 수 있도록 13개의 프롬프트 템플릿과 전용 Claude 스킬을 함께 제공했습니다.

• 업계 주요 비디오 생성 모델 지원: 각 영상 생성 모델의 프롬프트 해석 특성과 카메라 모션 제어에 맞춘 구조화된 지시문이 제공됩니다.
• Claude 스킬 기반 자동화: Claude 스킬을 통해 앱의 고유 셀링 포인트(USP)와 틈새 시장의 특성을 입력하면, 검증된 13개 프롬프트 구조에 맞춘 맞춤형 스크립트와 씬 연출 지시문을 즉시 생성할 수 있습니다.

원문 출처

• Nico X (@nicos_ai): Cal AI 공동 창업자의 AI UGC 워크플로우 소개
• Jake Castillo X (@jakecastilloooo): AI UGC 13개 프롬프트 및 Claude 스킬 공개 트윗