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anymodel로 12개 이상 AI 모델 및 500만 무료 토큰 연동하기: Cursor·Claude Code 설정법

anymodel에서 텔레그램 인증으로 500만 무료 토큰을 수령하고, 베이스 URL과 API 키를 설정해 Cursor, Claude Code, Codex에 연동하는 단계별 팁을 정리합니다.

tau · 2026년 10월 14일

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anymodel로 12개 이상 AI 모델 및 500만 무료 토큰 연동하기: Cursor·Claude Code 설정법

테크 크리에이터 Alan(@alannnfx)이 2026년 10월 14일, 신용카드 등록이나 사전 유료 구독 없이 텔레그램 계정 인증만으로 500만 무료 토큰을 지급받고, GPT-6 Astra, Fable 5, Kimi K3, MiniMax M3 등 12개 이상의 AI 모델을 Cursor, Claude Code, Codex와 같은 코딩 도구에 연결해 사용할 수 있는 anymodel 활용 팁을 공유했습니다.

anymodel 대시보드와 Cursor 및 Claude Code API 연동 설정을 안내하는 인터페이스 화면

이미지 출처: @alannnfx on X

기존 상용 AI API 서비스들이 가입 초기부터 결제 수단 등록을 강제하거나 제한적인 무료 체험 크레딧만을 제공하는 것과 달리, anymodel은 텔레그램 메신저 인증 절차를 통해 진입 장벽 없이 500만 토큰의 초기 사용량을 제공하는 점이 특징입니다.

anymodel 500만 무료 토큰 수령과 지원 모델 현황

anymodel 플랫폼에서 제공하는 주요 지원 모델과 무료 티어 조건은 다음과 같습니다.

  • 지원 모델 라인업: GPT-6 Astra, Fable 5, Kimi K3, MiniMax M3를 비롯해 12개 이상의 최신 프론티어 및 오픈 계열 파운데이션 모델을 단일 엔드포인트에서 지원합니다.
  • 무료 티어 제공량(Free Tier): 가입 및 인증 완료 시 500만(5M) 무료 토큰이 계정에 즉시 지급됩니다.
  • 결제 수단 등록 불필요(No Card Required): 무료 티어 사용을 위해 신용카드를 등록하거나 유료 멤버십 구독을 체결할 필요가 없습니다.
  • 텔레그램 계정 인증(Telegram Verification): 500만 토큰을 수령하기 위해서는 가입 후 텔레그램 계정을 통한 본인 인증 단계를 반드시 거쳐야 합니다.

계정 생성부터 Cursor·Claude Code 연동까지의 단계별 설정법

Alan(@alannnfx)이 제시한 구체적인 시작 및 연동 절차는 다음과 같습니다.

  1. 서비스 접속: anymodel 공식 페이지(https://anymodel.org/?ref=alannnfx/)에 접속합니다.
  2. 계정 생성: 이메일 및 기본 정보를 입력하여 신규 계정을 등록합니다.
  3. 텔레그램 인증 수행: 대시보드의 안내에 따라 텔레그램 계정 인증을 완료하고 500만 무료 토큰을 계정에 적립합니다.
  4. API 키 복사: anymodel 사용자 대시보드에서 발급된 전용 API 키를 복사합니다.
  5. 베이스 URL 지정: API 호출 대상 엔드포인트(Base URL)를 https://t.co/cCfV3MH5iX로 지정합니다.
  6. 코딩 에이전트 연결: Cursor, Claude Code, Codex 등 OpenAI 호환 커스텀 베이스 URL 설정을 지원하는 도구의 환경 설정에 복사한 API 키와 베이스 URL을 입력해 연결을 완료합니다.

과금 체계와 무료 토큰 소진 후 비용 및 유의점

초기 제공된 500만 무료 토큰이 모두 소진된 이후의 요금 정책과 원작자의 실무 사용 소견은 다음과 같습니다.

  • 토큰 소진 후 요금 기준: 무료 토큰을 모두 사용한 이후에는 100만 토큰당 $0.05부터 시작하는 종량제 요금이 적용됩니다.
  • 비용 경쟁력에 대한 원작자 의견: 원작자인 Alan은 덧글을 통해 해당 서비스를 직접 사용해 보았으며, 주요 모델 원천 공급사의 정가 대비 약 50% 수준으로 저렴하게 책정되어 있다고 평가했습니다.
  • 실무 검증 시 유의점: 서드파티 API 프록시 및 집계 서비스 특성상 상류 모델 공급사의 정책 변경이나 일시적 장애, 응답 지연(레이턴시) 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 민감한 프로덕션 배포보다는 개인 개발, 로컬 프로토타이핑, 비용 절감이 필요한 실험적 프로젝트 환경에서 우선 도입해 검증하는 접근이 권장됩니다.

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